请先查看 python常用模块-pymysql
一：数据库连接案例
数据库连接：通过pymysql建立与MySQL的连接
import pymysql mysql_conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", charset="utf8", db="day115") c = mysql_conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) sql = "select * from users WHERE name='jwb' and age=73 "res = c.execute(sql)print(c.fetchall()) c.close() mysql_conn.close()
这是一个连接，建立连接、执行语句、关闭连接
但如果是100个连接呢？这样操作是不是太耗费资源了呢？
这就需要数据库连接池，这个池子里面都是已经创建好的数据库连接，当用户需要连接时，我们就从池在里面拿出空闲的数据库连接给用户，用户用完之后再去放回到池子里。这样数据库连接池始终有与数据库连接的多条连接，这样数据库的压力就会减小。所以数据库连接池就是解决连接数据库的问题
二：数据库连接池
pip3 install dbutils
1：创建数据库连接池
import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') 创建数据库连接池
2：使用数据库连接池
def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
# 否则
# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
# 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()
使用数据库连接池中的链接
3：自制sqlhelper
class MySQLhelper(object): def __init__(self, host, port, dbuser, password, database):
self.pool = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host=host,
port=int(port),
user=dbuser,
password=password,
database=database,
charset='utf8'
) def create_conn_cursor(self):
conn = self.pool.connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) return conn,cursor def fetch_all(self, sql, args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
cursor.execute(sql,args)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close() return result def insert_one(self,sql,args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql,args)
conn.commit() print(res)
conn.close() return res def update(self,sql,args):
conn,cursor = self.create_conn_cursor()
res = cursor.execute(sql,args)
conn.commit() print(res)
conn.close() return res
sqlhelper = MySQLhelper("127.0.0.1", 3306, "root", "1233121234567", "dragon")# sqlhelper.fetch_all("select * from user where id=%s",(1))# sqlhelper.insert_one("insert into user VALUES (%s,%s)",("jinwangba",4))# sqlhelper.update("update user SET name=%s WHERE id=%s",("yinwangba",1))好使不好使,试试就知道了
