海量小文件备份确实是个难题，从卷级备份颗粒度不够，从文件级备份速度又慢。

在海量小文件备份中文件级备份效率不高的主要原因是海量小文件遍历慢的问题。

针对海量小文件、复杂目录结构等场景，以下技术方案可显著提升海量小文件备份与恢复效率：

一、扫描策略优化：

采用自适应扫描算法，动态匹配数据集的深度与广度特征（如医疗影像的多层目录结构）。

二、多线程并行扫描：

一个线程扫描过慢，那就开多个线程扫，当然这个具体开多线程跟主机CPU核心数相关。

三、小文件合并传输：

通过文件打包聚合技术将海量小文件（如办公文档、日志）合并为大块对象，结合自适应压缩算法（LZ4/ZSTD），降低网络I/O交互频率的同时减少存储空间占用。

四、增量备份：

现有备份策略基本都是低频率完全备份、高频率增量备份。通过对源文件多个维度提取关键信息，构建文件指纹，结合高效的算法快速与关联备份集进行对比，以此快速获取增量信息。

五、元数据结构化存储：

对源端获取的元数据信息按照云祺容灾备份系统特有的格式再组织， 一方面大幅减少了元数据的存储空间，另一方面加速了恢复单元的定位效率

六、存储分层与数据缩减：

采用冷热数据分层策略，将长期归档数据自动迁移至低成本存储（如对象存储）。结合重复数据删除与压缩技术，可进一步降低存储成本。